Что Скрытое является Переменным?
Скрытая переменная - та, которая не может быть определенно зарегистрирована, объявлена, или иначе проявлена. В статистическом анализе, информатике, и других областях, скрытые переменные представляют пункты, которые, по той или иной причине, конкретно не определены в рамках программы. Есть много различных причин, почему переменную считали бы скрытой переменной.
Один тип скрытой переменной является пунктом, который не определен из-за практических соображений. Их часто называют ≤ скрытым variables. Скрытая переменная может представить что-то, что замечено или как избыточное, или как константа, которая не должна наблюдаться.
Другие виды скрытых переменных включают гипотетические переменные, которые связаны, чтобы меньше сгустить аспекты того, что изучается. Скрытые переменные часто определяются как противоположность ≤ наблюдаемые переменные, , которые являются теми пунктами, которые непосредственно моделируются в программе.
На многих языках информатики, переменные - что-то что программисты ≤ declare в целях сделать их наблюдаемыми или функциональными. В некоторых случаях, переменные также должны быть размерными, процесс некоторое требование матирование, І так, чтобы программа признала их, когда они будут использоваться. Скрытые переменные могут обратиться к другим переменным, которые не объявлены или не размерные, и поэтому не используются компьютерной программой.
В более общем исследовании скрытые переменные были бы любым отчасти не важным или не измеримый пункт, что исследователи чувствуют, приемлемо, чтобы упустить из их конструкций. Некоторые эксперты указывают на unknowables І в социально-экономическом исследовании, таком как общее счастье или мораль, или для широкой публики или для определенной группы. В некоторых областях избыток возможных переменных данных делает скрытые переменные постоянной потребностью.
Некоторые исследователи разработали скрытую переменную модель, где наблюдающийся или проявляют переменные, сравнены, чтобы запатентовать переменные. У различных скрытых переменных моделей есть методы отличия распределения. Во многих из этих исследований рабочие пытаются показать связь между причиной и наблюдаемым, или выяснить, воздействует ли данное условие на экспериментальное вызванное условие, представленное явной переменной.
Хотя математика моделей, включающих эти переменные типы, может стать довольно усложненной, много научных складов ума рассматривают скрытую переменную как a общее обозначение для чего-то, что исследование обрабатывает как ≤ данный, , но может в конечном счете рассмотреть, чтобы получить эффективные результаты. Некоторые исследователи или программисты могут попытаться маркировать их как ≤ given переменные, или они могут только обратиться к ним в сноске. Так или иначе, они могут быть важной частью what с, продолжающаяся в исследовании.